Ayudas y subvenciones

El Instituto de Fomento de la Región de Murcia y el CTM firman un convenio de colaboración para facilitar la introducción de la innovación

By 5 abril, 2017noviembre 27th, 2018No Comments

El Instituto de Fomento de la Región de Murcia (INFO) y la Asociación Empresarial de Investigación Centro Tecnológico del Mármol, Piedra y Materiales (CTM) han firmado el pasado 28 de marzo de 2017 un Convenio de Colaboración por un importe total de 379.000 euros para establecer el régimen de colaboración destinado a facilitar la introducción de la innovación en las empresas regionales.

El presente Convenio establece el régimen de colaboración entre el INFO y el CTM para el desarrollo de las acciones incluidas en la Línea de Actuación 6 “Apoyo a los Centros Tecnológicos para la prestación de servicios de I+D+i a empresas y promoción de actividades de transferencia de tecnología” del Programa Operativo FEDER de Murcia, 2014-2020 (Objetivo Específico OE. 1.2.2. «Transferencia y difusión de tecnología y cooperación entre empresas y universidades u otros centros de investigación”).

Los objetivos a alcanzar mediante el presente Convenio son:

  • Favorecer la consolidación del CTM a lo largo de toda la cadena de valor de la I+D.
  • Conseguir un mayor nivel de excelencia y especialización del CTM focalizándose en adquirir nuevos conocimientos con perspectivas de futuro en los ámbitos de especialización de la RIS3Mur.
  • Potenciar la colaboración entre los diferentes Centros Tecnológicos radicados en la Región que actúan en el ámbito de la investigación y la innovación.

Todo ello con el fin último de desarrollar una actividad científico-tecnológica más cercana al mercado y posibilitando la mejora en los servicios que el CTM ofrece a las PYMES de la Región.

Las actividades de vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva para el primer trimestre del año 2017 se han centrado en la búsqueda de antecedentes sobre el desarrollo de una nueva metodología basada en la fusión de datos de análisis hiperespectral en proximidad con datos geofísicos para proporcionar un modelo geofísico más preciso del subsuelo que permita elaborar un modelado geológico, utilizando redes neuronales. De esta forma, se logra una vectorización de la zona del material de interés, calidad de la roca y localización de las heterogeneidades en el subsuelo que condicionan la calidad de los recursos mineros y las condiciones de explotación.

Keywords: Geochemistry and geophysics / Natural Resources Exploration and Exploitation / Geology / Remote Sensing Instruments / Sensors / Mining and mineral processing / hyperspectral near-field data / borehole data / physics based fussion / geological model / vectorization / resource estimation

Referencias (Fuentes de Información bibliográfica utilizadas):

  1. Boesche, N. K.; Rogass, C.; Lubitz, C.; Brell, M.; Herrmann, S.; Mielke, C.; Tonn, S.; Appelt, O.; Altenberger, U.; Kaufmann, H. Hyperspectral REE (Rare Earth Element) Mapping of Outcrops—Applications for Neodymium Detection. Remote Sens. 2015, 7, 5160–5186.
  2. Boesche, N. K.; Rogass, C.; Mielke, C.; Herrmann, S.; Körting, F.; Papenfuß, A.; Lubitz, C.; Brell, M.; Tonn, S.; Altenberger, U. Hyperspectral Rare Earth Element Mapping of Three Outcrops at the Fen Complex, Norway: Calcitic, Dolomitic, and Ankeritic Carbonatites. In Rare Earths Industry Technological, Economic, and Environmental Implications; Elsevier: International, 2015; pp. 235–267.
  3. Mielke, C.; Rogass, C.; Boesche, N.; Segl, K.; Altenberger, U. EnGeoMAP 2.0—Automated Hyperspectral Mineral Identification for the German EnMAP Space Mission. Remote Sens. 2016, 8, 127.
  4. Mielke, C.; Muedi, T.; Papenfuss, A.; Boesche, N. K.; Rogass, C.; Gauert, C. D. K.; Altenberger, U.; de Wit, M. J. Multi- and hyperspectral spaceborne remote sensing of the Aggeneys base metal sulphide mineral deposit sites in the Lower Orange River region, South Africa. South Afr. J. Geol. 2016, 119, 63–76.

Centro Tecnológico del Mármol, Piedra y Materiales.
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